Conciliación bancaria
Descarga estados de cuenta, cruza movimientos con el libro mayor y deja solo las diferencias para revisión.
Resultado: conciliaciones diarias en lugar de mensuales.
Solución · Agentes inteligentes para negocios
Agentes inteligentes para negocios
Agentes de inteligencia artificial que leen documentos, consultan sus sistemas y ejecutan procesos de principio a fin, con el modelo de lenguaje más adecuado para cada tarea y supervisión humana en las decisiones sensibles.
Agente de cuentas por pagar
Ejecución AGT-3104 · Datos ilustrativos
- Lectura de comprobantes del SRI62 facturas y 18 retenciones recibidas
- Clasificación con ClaudeCuenta contable y centro de costo sugeridos
- Validación con Qwen en servidor localCruce con órdenes de compra y recepciones
- Revisión humana requerida4 facturas sin orden de compra
- Registro en el ERP58 comprobantes contabilizados
Mapa de funcionamiento
De la entrada de información a la entrega, con gobernanza en cada paso
El orquestador Guardrail de INC Analytics recibe la información de sus sistemas, aplica las políticas de su organización y asigna cada tarea al agente y al modelo adecuados. Un agente auditor verifica el cumplimiento durante todo el recorrido.
Arquitectura agnóstica de modelos
El mejor modelo para cada tarea, sin depender de un solo proveedor
Los agentes de INC Analytics no están atados a una empresa de inteligencia artificial. Una capa de orquestación propia asigna cada tarea al modelo que ofrece la mejor combinación de precisión, costo, velocidad y privacidad.
Sin dependencia de proveedor
Si un proveedor cambia precios, condiciones o disponibilidad, el agente se redirige a otro modelo sin reescribir el proceso.
Costo optimizado por tarea
Las tareas simples usan modelos ligeros y económicos; el razonamiento complejo se reserva para los modelos más capaces.
Privacidad de la información
Los datos sensibles pueden procesarse con modelos abiertos como Qwen o Llama instalados en su propia infraestructura.
Evaluación continua
Cada modelo se mide con casos reales de su operación antes de usarse en producción, y se reevalúa cuando aparecen nuevas versiones.
Anthropic, Claude, OpenAI, GPT, Google, Gemini, Qwen, Llama y Mistral son marcas de sus respectivos titulares. INC Analytics no está afiliada a ellos; integra sus modelos mediante sus servicios y licencias públicas.
Catálogo de agentes
Procesos que un agente puede ejecutar hoy
Cada agente se configura con sus reglas, sus sistemas y sus niveles de aprobación.
Cuentas por pagar
Recibe facturas y retenciones electrónicas del SRI, valida datos tributarios, las cruza con órdenes de compra y las registra en el ERP.
Resultado: registro sin digitación manual.
Cobranza
Prioriza la cartera, envía recordatorios personalizados, registra compromisos de pago y escala los casos que lo requieren.
Resultado: seguimiento constante de toda la cartera.
Atención a clientes y proveedores
Responde consultas por correo, WhatsApp y web con información de sus sistemas, y deriva a una persona cuando corresponde.
Resultado: respuesta inmediata a consultas frecuentes.
Cumplimiento y reportes
Prepara informes de gestión, anexos y reportes a entes de control a partir de los datos del período.
Resultado: informes listos para revisión y firma.
Análisis documental
Lee contratos, pólizas, pliegos y licitaciones; extrae cláusulas, plazos y obligaciones, y alerta sobre vencimientos.
Resultado: control de obligaciones contractuales.
Gobierno y control
Automatización con supervisión
- Niveles de autonomía configurables: el agente sugiere, ejecuta con aprobación o ejecuta solo, según el riesgo de cada tarea.
- Registro de cada acción: qué hizo el agente, con qué datos, con qué modelo y quién aprobó.
- Permisos mínimos: cada agente accede solo a los sistemas y datos que su tarea requiere.
- Protección de datos: anonimización de información personal antes de enviarla a modelos externos, conforme a la LOPDP.
- Servicios empresariales: se usan servicios de modelos configurados para no utilizar sus datos en entrenamiento.
Cómo funciona
Del proceso manual al agente en producción
Cada agente pasa por un piloto controlado antes de operar con autonomía.
- 01
Identificación
Mapeo de procesos repetitivos y estimación del tiempo y el riesgo de cada uno.
- 02
Diseño
Reglas, sistemas, modelos y puntos de aprobación humana del agente.
- 03
Piloto controlado
Operación en paralelo con el equipo y medición de la calidad de los resultados.
- 04
Producción y monitoreo
Operación continua, revisión de indicadores y ajuste de modelos.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntar las gerencias
¿Qué modelo de inteligencia artificial utilizan?
Ninguno de forma fija. Para cada tarea se evalúan los modelos disponibles, entre ellos Claude, GPT, Gemini, Qwen, Llama y Mistral, y se elige el que ofrece el mejor resultado en precisión, costo y privacidad.
¿Pueden usar un modelo que nuestra empresa ya tiene contratado?
Sí. Si su organización ya cuenta con un servicio de modelos de lenguaje, como Azure OpenAI o Google Cloud, los agentes pueden operar sobre esa suscripción.
¿Nuestros datos se usan para entrenar los modelos?
No. Se utilizan servicios empresariales configurados para no usar sus datos en entrenamiento y, cuando la información es sensible, modelos abiertos instalados en su infraestructura.
¿Qué ocurre si el agente se equivoca?
Los agentes trabajan con umbrales de confianza: cuando un resultado no alcanza el nivel definido, la tarea pasa a revisión humana. Además, cada acción queda registrada y puede revertirse.
Identifique qué procesos puede delegar a un agente
Un diagnóstico de procesos estima el tiempo liberado y el nivel de supervisión que requiere cada caso.
Otras soluciones